KarstID

KarstID est un logiciel facile d’utilisation dédié à l’analyse des séries chronologiques des débits à l’exutoire des systèmes karstiques.

KarstID a été développé dans le cadre du SNO Karst et du projet européen KARMA. Il est utilisable à travers le logiciel R.

KarstID est une boîte à outil dédiée à l’analyse des séries chronologiques des débits à l’exutoire des systèmes karstiques et à la caractérisation de leur fonctionnement hydrologique. L’application permet d’utiliser différentes analyses : statistiques, courbes de récession, débits classés et de signal (analyses corrélatoires et spectrales simples). La réalisation de ces analyses est facilitée par l’interface graphique du logiciel. La classification correspond à la proposition de Cinkus et al. (2021), qui est basée sur trois indicateurs de fonctionnement dérivés du modèle de récession de Mangin (Mangin, 1975).

KarstID est programmé avec le framework R Shiny (Chang et al., 2021) et est intégré dans une librairie R (R Core Team, 2021), facilitant ainsi l’installation et le lancement de l’application. Le logiciel est également gratuit, open-source et activement développé sur une plateforme communautaire de développement.

Le logiciel KarstID est disponible depuis R (version 4.0.0 ou postérieure)

Nous citer

Cinkus, G., Mazzilli, N., Jourde, H.. KarstID: An R Shiny application for the analysis of karst spring discharge time series and the classification of karst systems hydrological functioning. Under review for Environmental Modelling & Software.

Installer le logiciel

if (!require("devtools")) {

install.packages("devtools")

}
devtools::install_github("busemorose/KarstID")

De plus amples détails sont fournis dans le guide utilisateur (https://github.com/busemorose/KarstID).

RÉFÉRENCES

  • Chang, W., Cheng, J., Allaire, J., Sievert, C., Schloerke, B., Xie, Y., Allen, J., McPherson, J., Dipert, A., Borges, B., 2021. shiny: Web Application Framework for R. R package version 1.6.0. https://CRAN.R-project.org/package=shiny.
  • Cinkus, G., Mazzilli, N., Jourde, H., 2021. Identification of relevant indicators for the assessment of karst systems hydrological functioning: Proposal of a new classification. Journal of Hydrology 603, 127006. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127006
  • Mangin, A., 1975. Contribution à l’étude hydrodynamique des aquifères karstiques (PhD). Université de Dijon, France.
  • R Core Team, 2021. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.